Tessuto delle cuciture interne

Di Brianna Wessling | 20 giugno 2023

sewts GmbH, una startup tecnologica tedesca con sede a Monaco, crea robot autonomi che gestiscono tessuti, come gli indumenti, e anticipano il loro comportamento utilizzando fotocamere 2D e 3D di IDS Imaging Development Systems GmbH.

L’industria tessile e dell’abbigliamento ha dovuto affrontare problemi di approvvigionamento ed energia negli ultimi anni ed è minacciata da problemi futuri che potrebbero ostacolare ulteriormente la produzione, come la carenza di manodopera e attrezzature. Se da un lato lo spostamento della produzione di abbigliamento in Europa può risolvere alcuni problemi della catena di approvvigionamento, dall’altro presenta costi di manodopera aggiuntivi.

sews spera di alleviare questi problemi e ha messo lo sguardo su un'applicazione particolare, le grandi lavanderie industriali. Sebbene molti processi nelle lavanderie industriali siano già automatizzati, come la piegatura dei vestiti, gli operatori umani devono ancora stendere manualmente la biancheria e inserirla senza pieghe nella macchina, un compito monotono e faticoso che ha un grande effetto sui costi del personale.

Il sistema robotico dell'azienda può aiutare ad alleviare questi problemi del personale automatizzando i singoli passaggi, come lo smistamento dei tessuti sporchi o l'inserimento della biancheria nelle macchine piegatrici. Le telecamere IDS costituiscono i componenti di elaborazione delle immagini dei robot Sewts.

Tradizionalmente, l’abbigliamento è stato una sfida da gestire per i robot a causa della sua malleabilità. Attualmente, i sistemi software disponibili e l’elaborazione convenzionale delle immagini presentano in genere dei limiti quando si tratta di materiali facilmente deformabili, limitando le capacità dei robot e dei sistemi di presa disponibili in commercio.

VELUM, il sistema robotico di sewts, è in grado di analizzare materiali dimensionalmente instabili come i tessili e di movimentarli. Ciò significa che VELUM può inserire asciugamani e biancheria simile in spugna in modo semplice e senza pieghe nelle piegatrici esistenti.

Questo software combina robot, pinze e telecamere disponibili in commercio in un unico sistema intelligente. Il sistema multi-camera di VELUM utilizza la fotocamera 3D Ensenso S10 e i modelli della serie di fotocamere uEye CP.

Queste telecamere sono fondamentali per il sistema, poiché il robot deve identificare, sia in 2D che in 3D, caratteristiche interessanti e punti di presa sui tessuti che vengono immessi nel sistema dopo il lavaggio e l'asciugatura. Questi tessuti si avvicinano al sistema su un nastro trasportatore o in un contenitore in modo disordinato, il che significa che il sistema non è in grado di prevedere la forma o la posizione dei singoli oggetti.

Le telecamere catturano la diversa consistenza del materiale e distinguono quali orli ci sono su un asciugamano e dove sono i suoi angoli.

“Abbiniamo le immagini delle telecamere 2D e 3D per ottenere una risoluzione 2D più elevata insieme ai dati 3D. Quindi utilizziamo i rispettivi vantaggi della fotocamera 2D, in questo caso la risoluzione più elevata, e della fotocamera 3D, ovvero i dati precisi sulla profondità", ha affermato Tom Doerks, cofondatore e CTO di sewts.

sewts ha sviluppato un software AI per elaborare i dati forniti dalle telecamere. Questo software utilizza caratteristiche come il percorso della cucitura e la posizione relativa delle cuciture per analizzare la topologia dei tessuti. Il programma classifica queste caratteristiche in base al tipo e alla classe del tessuto, quindi traduce questi risultati in comandi del robot.

“L’intelligenza artificiale è al centro della nostra tecnologia. Sono necessari algoritmi intelligenti per costruire sistemi adattivi in ​​grado di far fronte a processi di automazione non deterministici. Ecco perché utilizziamo le ultime scoperte della ricerca sull’intelligenza artificiale, le perfezioniamo per le nostre esigenze e infine le mettiamo insieme in un grande insieme”, ha affermato Till Rickert, co-fondatore e CPO di sewts.

L'azienda utilizza le reti neurali convoluzionali (CNN) e l'elaborazione classica delle immagini per elaborare i dati, incluso IDS Peak, un kit di sviluppo software di IDS.

VELUM può aumentare significativamente la produttività delle lavanderie e aumentarne la redditività, anche in situazioni di personale incerto. L’azienda spera anche di aggiungere in futuro al sistema più applicazioni al di fuori del settore tessile.